AI Beratung & Umsetzung
Von Audit über Proof-of-Concept bis zur produktiven Integration — wir bauen KI-Lösungen, die funktionieren.
Was wir für Sie tun
Was wir tun: Aufnahme Ihrer Datenlage, Stakeholder‑Interviews, Business‑Case‑Bewertung, Infrastruktur‑Checks und Priorisierung von Use‑Cases.
- Dateninventar & Qualitätsscan
- Risiko‑Assessment
- Proof‑of‑Value Kalkulation
- Roadmap mit MVP‑Scope und Betriebskonzept
Rechtlicher Rahmen: Wir prüfen Datenschutzanforderungen (DSGVO), insbesondere Grundsätze wie Zweckbindung und Datenminimierung (Art.5 DSGVO) sowie die Rechtsgrundlage für Verarbeitung (Art.6 DSGVO). Bei risikobehafteten Verarbeitungen empfehlen wir eine Datenschutz‑Folgenabschätzung (Art.35 DSGVO). In Deutschland relevante Ergänzungen stehen im BDSG.
Hinweis: Das ist eine allgemeine Orientierung; bei komplexen Rechtsfragen empfehlen wir eine juristische Beratung.
Was wir tun: Aufbau schneller Prototypen, Auswahl von Baseline‑Modellen, Daten‑Preprocessing und Evaluation mit realen KPIs (Precision, Recall, F1, ROC‑AUC).
- Datenaufbereitung & Cleaning
- Feature‑Engineering
- Modelltraining & Hyperparameter‑Tuning
- Evaluation auf Holdout‑Sets
- Fairness‑ und Bias‑Checks
Rechtlicher Rahmen: Achten Sie auf Zweckbindung und Transparenz (Art.5, Art.12‑14 DSGVO). Wo möglich pseudonymisieren wir Daten; bei Verwendung personenbezogener Daten klären wir Rechtsgrundlagen und Dokumentationspflichten (Art.30 DSGVO).
Was wir tun: Entwickeln sicherer Inferenz‑APIs, Authentifizierungs‑ und Autorisierungsprozesse, Skalierungskonzepte (Serverless / Container / Edge) und CI/CD‑Pipelines.
- API‑Spec & Sicherheitsanforderungen
- Authentifizierung & Autorisierung (OAuth2 / mTLS)
- Rate‑Limiting & Monitoring
- Deployment & Scaling
- Rollout mit Canary‑Releases
Rechtlicher Rahmen: Klärung der Rollen Controller vs. Processor ist wichtig (Art.4 DSGVO). Bei Auslagerung von Verarbeitungsschritten ist ein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV / Art.28 DSGVO) erforderlich. Achten Sie auf datenschutzkonforme Drittanbieterverträge und internationale Datenübermittlungen.
Was wir tun: Implementieren Drift‑Detection, automatisierte Retrain‑Pipelines, Validations‑Jobs, Observability und Playbooks für Rollback & Incident‑Response.
- Metriken & Alerts definieren
- Automatisierte Tests (Unit / Integration / Model Checks)
- Retraining‑Trigger & Versioning
- Governance & Audit‑Logs
Rechtlicher Rahmen: Log‑ und Monitoring‑Daten sollten datenschutzgerecht erhoben und gespeichert werden; prüfen Sie Löschfristen und Zugriffsrechte. Bei automatisierten Entscheidungen beachten Sie Transparenzpflichten und Betroffenenrechte (z. B. Auskunft, Widerspruch, Art.15‑22 DSGVO).
Live Demo & Visuals
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